Depuis 2016, EMC a optĂ© pour la digitalisation totale de ses processus opĂ©rationnels de collecte de donnĂ©es. Ses outils de collecte sont sur support digital et les donnĂ©es sont stoquĂ©es sur des plate-formes de gestion de donnĂ©es. Les rapports sont rĂ©alisĂ©s Ă l’aide de logiciel spĂ©cialisĂ©s. Également, EMC puise dans les ressources de l’infographie et de l’intelligence artificielle pour un rendu au mieux des rapports aux clients pour une meilleure comprĂ©hension et la facilitation de la prise de dĂ©cision.  Alhi N'Guessan Directeur GĂ©nĂ©ral, EMC SARL NOS ATOUTS TECHNIQUES QUANTITATIVES TECHNIQUES QUALITATIVES ETUDES DOCUMENTAIRES Les Ă©tudes quantitatives sont une mĂ©thode de recherche qui vise Ă quantifier les donnĂ©es et Ă gĂ©nĂ©raliser les rĂ©sultats d'un Ă©chantillon Ă une population entière. Elles sont largement utilisĂ©es dans divers domaines, notamment les Ă©tudes de marchĂ©, la sociologie, la psychologie, l'Ă©conomie et les sciences politiques. Voici quelques caractĂ©ristiques et aspects clĂ©s des Ă©tudes quantitatives : 1. Collecte de donnĂ©es structurĂ©es : Les Ă©tudes quantitatives impliquent la collecte de donnĂ©es numĂ©riques ou structurĂ©es. Cela peut se faire Ă travers des questionnaires, des enquĂªtes, des sondages, etc. Les questions sont gĂ©nĂ©ralement fermĂ©es, c'est-Ă -dire qu'elles offrent des choix de rĂ©ponses prĂ©dĂ©finis. 2. Échantillonnage : Les chercheurs sĂ©lectionnent un Ă©chantillon reprĂ©sentatif de la population cible. La taille de l'Ă©chantillon est souvent grande pour permettre une gĂ©nĂ©ralisation statistique des rĂ©sultats. 3. Analyse statistique : Les donnĂ©es recueillies sont analysĂ©es Ă l'aide de mĂ©thodes statistiques. Cela permet de tirer des conclusions objectives et de faire des prĂ©dictions sur la population plus large. Les Ă©tudes quantitatives commencent souvent par des hypothèses spĂ©cifiques qui sont testĂ©es Ă travers la collecte et l'analyse de donnĂ©es. 5. Hypothèses : 4. ObjectivitĂ© et reproductibilitĂ© : Les Ă©tudes quantitatives cherchent Ă Ăªtre objectives et reproductibles. Les procĂ©dures de collecte et d'analyse de donnĂ©es sont standardisĂ©es pour minimiser les biais. 6. RĂ©sultats mesurables: Les rĂ©sultats des Ă©tudes quantitatives sont mesurables et peuvent Ăªtre utilisĂ©s pour identifier des modèles, des tendances et des relations entre variables. 7. Outils et techniques: Les outils courants utilisĂ©s dans les Ă©tudes quantitatives incluent les logiciels statistiques (comme SPSS, SAS, R), les bases de donnĂ©es, et les plateformes de sondage en ligne. Les Ă©tudes quantitatives sont particulièrement utiles pour rĂ©pondre Ă des questions de recherche qui nĂ©cessitent des donnĂ©es numĂ©riques et des analyses statistiques, comme la mesure de l'efficacitĂ© d'un produit, l'Ă©valuation de la satisfaction client, ou l'identification de tendances de marchĂ©. Les Ă©tudes qualitatives sont une mĂ©thode de recherche qui vise Ă explorer et Ă comprendre les comportements, les expĂ©riences, les attitudes et les opinions des individus. Contrairement aux Ă©tudes quantitatives, qui se concentrent sur les donnĂ©es numĂ©riques et les analyses statistiques, les Ă©tudes qualitatives cherchent Ă obtenir des informations dĂ©taillĂ©es et contextuelles Ă travers des mĂ©thodes non structurĂ©es ou semi-structurĂ©es. Voici quelques caractĂ©ristiques et aspects clĂ©s des Ă©tudes qualitatives : 1.Collecte de donnĂ©es non structurĂ©es : Les Ă©tudes qualitatives recueillent des donnĂ©es sous forme de mots, d'images ou d'objets. Les mĂ©thodes courantes incluent les entretiens individuels, les focus groups, l'observation participante et l'analyse de documents. 2. Échantillonnage : Les chercheurs sĂ©lectionnent un Ă©chantillon reprĂ©sentatif de la population cible. La taille de l'Ă©chantillon est souvent grande pour permettre une gĂ©nĂ©ralisation statistique des rĂ©sultats. 3. Approche exploratoire : Les Ă©tudes qualitatives sont souvent utilisĂ©es pour explorer des sujets peu connus ou pour dĂ©velopper des hypothèses de recherche. Elles permettent de dĂ©couvrir des thèmes et des modèles Ă©mergents. Les mĂ©thodes qualitatives sont flexibles et peuvent Ăªtre adaptĂ©es en fonction des besoins de la recherche et des rĂ©ponses des participants. Les chercheurs peuvent ajuster leurs questions et leurs approches au fur et Ă mesure que de nouvelles informations Ă©mergent. 5. FlexibilitĂ© : 4. Contexte et profondeur : Les Ă©tudes qualitatives cherchent Ă comprendre le contexte dans lequel les participants vivent et agissent. Elles permettent d'explorer les significations que les individus attribuent Ă leurs expĂ©riences. 6. Analyse des donnĂ©es: L'analyse des donnĂ©es qualitatives implique souvent le codage des donnĂ©es textuelles pour identifier des thèmes et des modèles. Des logiciels comme NVivo ou ATLAS.ti peuvent Ăªtre utilisĂ©s pour faciliter cette analyse. 7. SubjectivitĂ© et rĂ©flexivitĂ©: Les Ă©tudes qualitatives reconnaissent le rĂ´le du chercheur dans le processus de recherche et encouragent la rĂ©flexivitĂ©, c'est-Ă -dire la rĂ©flexion sur la manière dont les propres expĂ©riences et perspectives du chercheur influencent la recherche. Les Ă©tudes qualitatives sont particulièrement utiles pour rĂ©pondre Ă des questions de recherche qui nĂ©cessitent une comprĂ©hension approfondie des expĂ©riences humaines, comme l'exploration des motivations des consommateurs, l'Ă©tude des dynamiques de groupe, ou l'analyse des processus organisationnels. Les Ă©tudes documentaires, Ă©galement connues sous le nom de recherche documentaire ou analyse documentaire, consistent Ă recueillir, analyser et interprĂ©ter des informations Ă partir de documents existants. Ces documents peuvent inclure une grande variĂ©tĂ© de sources Ă©crites, visuelles ou audio, et sont utilisĂ©s pour obtenir des informations sur un sujet spĂ©cifique sans avoir Ă recueillir de nouvelles donnĂ©es directement auprès de participants ou de sources primaires. Voici quelques aspects clĂ©s des Ă©tudes documentaires : 1.Sources de donnĂ©es : Les Ă©tudes documentaires utilisent des sources secondaires, c'est-Ă -dire des documents qui ont dĂ©jĂ Ă©tĂ© créés pour d'autres raisons. Ces sources peuvent inclure des livres, des articles de journaux, des rapports, des archives, des photographies, des enregistrements audio et vidĂ©o, des sites web, des blogs, des publications gouvernementales, etc. 2. Collecte de donnĂ©es : La collecte de donnĂ©es dans les Ă©tudes documentaires implique la recherche et la sĂ©lection de documents pertinents pour lesujet de recherche. Cela peut se faire dans des bibliothèques, des archives, des bases de donnĂ©es en ligne, et d'autres dĂ©pĂ´ts d'informations. 3. Analyse de donnĂ©es : L'analyse de donnĂ©es documentaires peut Ăªtre qualitative ou quantitative, selon la nature des documents et les objectifs de la recherche. L'analyse qualitative peut impliquer le codage et l'interprĂ©tation de textes, tandis que l'analyse quantitative peut inclure des statistiques et des analyses de contenu quantitatives. Cependant, les Ă©tudes documentaires peuvent Ă©galement avoir des limites, telles que la dĂ©pendance Ă l'Ă©gard de la qualitĂ© et de la fiabilitĂ© des documents existants. Les documents peuvent Ăªtre incomplets, biaisĂ©s ou obsolètes, ce qui peut affecter la validitĂ© des rĂ©sultats de la recherche. 5. Limites : 4. Avantages : Les Ă©tudes documentaires prĂ©sentent plusieurs avantages, notamment le fait qu'elles sont souvent moins coĂ»teuses et moins chronophages que les Ă©tudes de terrain. Elles permettent Ă©galement d'accĂ©der Ă des informations historiques et contextuelles qui peuvent ne pas Ăªtre disponibles autrement. 6. Applications: Les Ă©tudes documentaires sont utilisĂ©es dans divers domaines, notamment l'histoire, la sociologie, les sciences politiques, l'Ă©ducation, la psychologie, et les Ă©tudes de marchĂ©. Elles sont particulièrement utiles pour les recherches historiques, les revues de littĂ©rature, et les analyses de politiques. En rĂ©sumĂ©, les Ă©tudes documentaires sont une mĂ©thode de recherche prĂ©cieuse qui permet d'explorer des sujets Ă travers l'analyse de documents existants, offrant ainsi des perspectives riches et contextuelles sur divers phĂ©nomènes.